Умная рекомендательная система подбора заданий на основе цифрового профиля обучающегося

Педагоги, студенты СПО

Создать интеллектуальную систему подбора учебных заданий для студентов колледжей, основанную на цифровом профиле, учитывающую уровень знаний, интересы и скорость обучения, для повышения вовлечённости и качества усвоения материала.

Проект направлен на создание интеллектуальной рекомендательной системы, автоматически подбирающей учебные задания для студентов исходя из их цифрового профиля, сформированного на основе академических данных, интересов и скорости обучения. Алгоритм подберёт задания оптимального уровня сложности, стимулируя развитие студентов и сохраняя мотивацию. В состав входят модули формирования профиля, оценки сложности, рекомендации и удобные интерфейсы. Ожидаемые эффекты: повышенная вовлеченность, снижение отсева, ускоренный рост компетенций и создание последовательных образовательных траекторий.

Проект позволит повысить удовлетворённость студентов и преподавателей качеством подбора заданий. Основное внимание будет уделено качественным показателям, так как на успеваемость и понятность влияют внешние факторы, не зависящие от системы.

Целевые ориентиры:

• не менее 70% студентов отметят, что задания соответствуют их уровню и интересам;
• не менее 70% студентов зафиксируют рост мотивации;
• не менее 70% преподавателей подтвердят упрощение подбора заданий;
• не менее 75% пользователей положительно оценят удобство интерфейса.

Мониторинг:

• анонимные опросы до и после внедрения;
• фокус-группы для анализа восприятия системы;
• разбор кейсов, когда рекомендации точно совпали или не совпали с уровнем обучающегося.